Ранее задача контроля холодильной камеры не решалась стандартными средствами — датчики и концевые выключатели фиксировали только факт открытия двери, но не учитывали реальную причину, длительность и контекст происходящего. Это не позволяло объективно оценить потери холода и выявить неэффективные сценарии эксплуатации.
Применение промышленной видеоаналитики позволило решить проблему комплексно: система распознаёт состояние двери, присутствие людей и работу погрузчика, связывает эти события между собой и точно рассчитывает время неэффективного использования холода. В результате контроль стал прозрачным, измеримым и пригодным для управленческих решений и оптимизации энергозатрат.

На видео показан конвейер с объектами различной формы, включая вложенные элементы. Система в реальном времени распознаёт внешние и внутренние объекты, классифицирует их и ведёт раздельный подсчёт — как по упаковкам, так и по единицам продукции внутри них.
Это позволяет получать точный учёт даже при сложной структуре потока и многоуровневой упаковке. Без вмешательства оператора!

На видео показана работа промышленной системы видеоаналитики на конвейере. Система в реальном времени обнаруживает головки сыра, распознаёт лазерную маркировку с номером партии и автоматически выявляет визуальные дефекты поверхности.
Решение позволяет одновременно вести учёт продукции, обеспечивать прослеживаемость партий и контролировать качество без участия оператора, повышая стабильность и прозрачность производственного процесса

На видео показан конвейер с движущимися головками сыра. Система автоматически обнаруживает каждую головку, ведёт точный подсчёт продукции и одновременно распознаёт номер партии и дату, нанесённые лазерной маркировкой на поверхности сыра.
Решение работает без участия оператора, обеспечивает стабильный контроль производства и формирует достоверные данные для учёта, прослеживаемости и аналитики.

Система в реальном времени распознаёт и классифицирует объекты в самых разных сценах: людей, животных, автомобили, дорожную инфраструктуру и окружающую среду. Алгоритмы уверенно работают в динамике, при пересечении объектов и изменении условий съёмки.
Видео наглядно показывает универсальность технологии — от промышленности и транспорта до городской среды и безопасности. Это не просто детекция, а интеллектуальный анализ происходящего, готовый к масштабированию и внедрению под реальные задачи бизнеса и инфраструктуры.